如何准确解读行业数据分析平台上的SEO数据报告

如何准确评估网站SEO数据

百度快照：一个网站快照更新越快，至少表明其内容每日都有所更新，百度蜘蛛的抓取频率也较高，换句话说，快照反映了百度蜘蛛对该网站的认可程度。

域名年限：业界普遍认为，在同等条件下，域名越久在搜索引擎中获得的权重相对更高。

响应速度：这反映出网站服务器性能的优劣。响应时间越长，服务器性能越差，这对于用户体验和搜索引擎来说都是极为不利的。

同IP网站：可以查看该IP下有多少网站，可以大致判断出网站所有者是选择网站托管还是购买独立IP，如果是独立IP，还可以顺便看出该所有者还有哪些网站，进而追踪其他网站的情况，了解竞争对手。

百度权重：这是第三方站长工具根据自身算法推测的网站在百度权重表现的一种数值，并未得到百度的官方认证。但作为站长衡量网站在百度表现优劣的一个参考，对广大站长也有一定的参考价值。

收录量：各搜索引擎的总收录量反映出网站在各个搜索引擎的表现。如果了解网站的总页面数，也可以更清楚地判断网站被各个搜索引擎收录的情况，从而分析网站是否存在问题以及存在哪些问题。

每日收录/24小时收录：反映出网站被搜索引擎蜘蛛喜爱程度和网站链接优化程度。

排名关键词量：通过查看自己和竞争对手网站的排名关键词量，可以寻找网站优化的差距，进而查看这些排名关键词相对应的页面优化情况。

meta标签：查看网站该页面title、description、keywords和文章标题是否符合夫唯“四处一词”，尤其是查看竞争对手。分析为何这样写，可以学到更多。

如何进行网站数据分析 明确网站分析的思路

如何进行网站数据分析明确网站分析的思路_数据分析师考试

如何进行网站数据分析？这是之前分享流量时听众提出的问题，以下是相关内容的整理。

下图为网站分析的生命周期示意图，在明确分析需求并收集所需数据后（强调明确分析需求的重要性，这可以避免为了分析而分析），我们就可以充分利用网站分析工具的各种报告对数据进行分析。

但网站分析工具中的数据量很大，可能会让你一不小心就迷失在数据的海洋中，你需要有一个明确的分析思路，知道要利用哪些报告或哪些报告视图才能帮助你快速找到问题的答案。以下是网站分析中涉及到的数据模块，这也提供了一个网站数据分析的大概思路。

根据上述数据模块所涉及的内容，在网站分析报告中，我一般会对以下板块与指标进行具体分析（以下列出的是在网站数据分析中一些我个人认为比较重要的板块与指标，不同的网站重要的数据指标会有所不同）：

基本情况：

1.网站的流量水平如何？与行业同类网站的数据相比，根据我们的市场定位，我们的流量在未来需要提升多少？

2.访客主要来自哪些地方？这有助于确认与我们制定的市场策略是否匹配。如果有相当多的用户来自一些小语种国家，我们是否要考虑建设多语言网站？

3.访客一般会通过什么样的设备访问网站？在移动化趋势日益明显的今天，我们是否要建设自己的移动站点或开发我们的APP？

4.新老用户的比例如何？我们在拓展新用户的同时，是否能够留住老用户？

流量来源

1.网站的主要流量来源有哪些，SEO、SEM、EDM还是社交媒体？还有哪些类型的流量来源我们可以拓展？

2.这些流量来源的优先顺序如何，哪些是我们最依赖的流量来源，哪些流量来源的转换率最高？

3.SEO/SEM的流量水平如何，该如何提升？

4.EDM、社交媒体的营销方式的使用情况如何，转换率如何？

网站内容

1.网站的页面分类有哪些？

2.产品页面、目录页面、营销专题页面等各类页面的流量以及转换表现（页面价值）情况如何？

3.网站上最常见的着陆页面有哪些？是否页面上的内容正是我们希望用户浏览到的内容？

4.用户的访问路径的引导是否存在问题，我们是否把用户引导到了主要的营销专题或产品页面？关于访问路径的分析可参考：可参考如何分析用户的访问转换路径。

5.用户是否与网站发生了我们期望的互动：参与活动、观看视频、下载、投票、订阅或下单？

产品销售情况

1.网站的订单转换率与客单价是多少？与行业水平是否有差距？

2.购物车转换漏斗数据如何，用户在哪一步的放弃率比较高，购物车的用户体验是否可以优化？

3.哪一类的产品销售情况最好？

4.用户在购买前一般会访问多少次网站或要考虑多久才会下单？

需要注意的是，在分析数据时，如果发现有问题（例如购物车的转化率特别低）但又百思不得其解时，可以亲自去体验一下网站的访问流程，看一下在完成一个特定的目标或任务时是否存在障碍，也许你一下子就发现了问题的根源。

案例：

当你需要对网站进行一次全面的分析时，你可以按照上述内容对网站的各个数据模块进行系统分析。但各个营销渠道的网站分析需求多种多样，不同的需求的分析方法也有所不同。而遇到渠道部门提交的一些指标数据异常的分析需求，我们可以灵活地进行处理。

以下是两个简单的案例。

问题1：一个电商网站日均销售额为80万，但某天突然下降至40万。

分析：

我们可以按照上述内容一步一步进行分析，找出销售异常的原因，但如果你对网站的业务运营情况非常熟悉，在这种突发情况下，我们可以迅速找到问题的根源，从而快速修正问题，恢复网站的正常销售。

我们可以依照其中的步骤逐一进行分析，挖掘销售异常的症结所在，但如果你对网站的业务运营状况了如指掌，在这种紧急情况下我们能够迅速直击问题核心，进而迅速修正问题，恢复网站的正常销售。

依旧按照我们习惯的思路进行。我们都习惯于将销售与流量联系起来，当销售出现问题，我们就会习惯性地查看网站的流量状况。流量是否也有所下降？关于流量的变化，这里有两种可能性：

流量也有一个相似幅度的下降 => 流量来源是否存在问题？ => 对细分流量来源（SEO、CPC、EDM、用户所在区域）进行分析 => 对页面流量进行分析（商品关注度是否有变化）

流量没有明显下降 => 订单转化率是否存在问题？ => 对产品的销售状况进行分析，是某些产品的转化率下降还是几乎所有产品的转化率下降？ => 对产品的页面流量进行分析或对购物车转化路径进行分析，是否是因为这部分转化率较高的产品的关注度下降，还是网站的购买引导用户体验变差，甚至是购物车系统在某一段时间无法访问？

从流量开始，层层深入对数据进行分析，直至找到问题的根源为止。另外，在分析指标数据异常时，一些额外因素如特殊日子、重大事件、换季也要考虑在内，如“双11”期间，别人在如火如荼地大搞促销，而你却没有参与其中，这段时间的销售可能会变得较为惨淡。

问题2：EDM合作商向他们的北美地区用户发送了50万封邮件（邮件链接中加入了GA UTM标识），但对网站的销售增长没有任何促进作用。

分析：

网站分析系统中来自EDM的流量数据有多少 => 这部分流量来自哪些地区，是否真的是北美？ => 这部分访客的访问路径如何，是否有进入购物车？ => 最终是否产生了订单

分析结果显示，这期EDM仅带来了少量流量，而且访客多为香港和东南亚地区，没有带来任何销售，看起来这个合作商并没有履行合约内容，下次就不再与他们合作了…

Google Analytics智能警报

另外，在分析网站指标数据异常时，建议充分利用GA的智能警报功能，这可以大幅减少你的网站工作量。当数据出现异常时，它可以将异常的数据指标列出来，并相应地列出数据异常的原因。

在GA中，有两种类型的提醒：自定义提醒和自动提醒。自动提醒是Google Analytics根据其算法生成的提醒。也就是说，每天GA的智能引擎都会检查以下维度（包含但不限于）的指标值，以确认它们是否发生了显著变化：

1.所有流量

2.访客类型（新访客与回访者）

3.城市

4.地区

5.国家/地区

6.广告系列

7.关键字

8.来源

9.媒介

10.引荐路径

11.着陆页

12.退出页

13.点击率（AdWords）

除了自动提醒，你还可以设置自定义提醒来监控网站运营数据。你可以为任何一个指标设置提醒标准并应用到任何维度，甚至还可以将提醒应用到高级细分的访问群组中。我们可以将网站流量与销售的高峰与低谷设置为警报，这样当网站的主要指标出现异常时，这些自定义提醒就可以通过邮件发送功能及时通知相关人员。目前只有自定义提醒功能可以使用邮件自动发送功能。

网站分析并没有固定的步骤和方法，当你非常熟悉网站分析工具的使用以及所要分析的网站的业务时，你可以完全不必拘泥于以上提到的思路与方法，但网站分析的目的必须要明确：降低成本，提高效益，分析后的优化工作不可缺失。

以上是小编为大家分享的关于如何进行网站数据分析，理清网站分析思路的相关内容，更多信息可以关注环球青藤分享更多干货。