探索SEO数据统计分析的五项核心技巧

SEO如何实施数据评估分析

1、首先在电脑上启动浏览器，随后在浏览器页面中点击获取。

2、进入插件中心后，发现搜索功能，现在可以输入关键词：SEO。

3、搜索完成后，会出现多个插件工具，现在选择第一个，如图所示。

4、点击下载后，会提示是否安装完成后在扩展栏显示，点击确定即可。

5、点击确定后，安装即完成，现在可以在扩展栏看到相应的图标了。

如何开展网站数据评估 分析梳理网站评估的思路

如何开展网站数据评估 分析梳理网站评估的思路_数据分析师考核

如何开展网站数据评估？这是之前分享流量时听众提出的问题之一，在此将相关内容整理如下。

下图为网站评估的生命周期示意图，在确认好评估需求并收集所需数据后（特别强调，明确评估需求至关重要，这有助于避免无目的的分析），我们可以充分利用网站评估工具的各种报告对数据进行深入分析。

然而，网站评估工具中的数据量庞大，你可能一不小心就会陷入数据的汪洋大海中，你需要有一个清晰的分析思路，了解如何利用哪些报告或视图来快速找到问题的答案。以下是网站评估中涉及到的数据模块，这也提供了一个网站数据评估的大致思路。

根据上述数据模块所涉及的内容，在网站评估报告中，我通常会对以下板块与指标进行具体分析（以下列出的是在网站数据评估中我认为较为重要的板块与指标，不同网站的重要数据指标可能有所不同）：

基础情况：

1.网站的流量状况如何？与行业同类网站的数据相比，根据我们的市场定位，我们的流量在未来需要提升多少？

2.访客主要来自哪些地区？这有助于确认我们制定的市场策略是否与访客来源相匹配。如果大量用户来自小语种国家，我们是否需要考虑建立多语言网站？

3.访客通常通过什么设备访问网站？在移动化日益普及的今天，我们是否需要建立自己的移动站点或开发APP？

4.新老用户的比例如何？在拓展新用户的同时，我们是否能够保持老用户的活跃度？

流量来源

1.网站的主要流量来源有哪些，是SEO、SEM、EDM还是社交媒体？还有哪些类型的流量来源可以拓展？

2.这些流量来源的优先级是怎样的，哪些是我们最依赖的流量来源，哪些流量来源的转化率最高？

3.SEO/SEM的流量状况如何，如何提升？

4.EDM、社交媒体的营销方式的使用情况如何，转化率如何？

网站内容

1.网站的页面分类有哪些？

2.产品页面、目录页面、营销专题页面等各类页面的流量及转化表现（页面价值）如何？

3.网站上最常见的着陆页面有哪些？页面上的内容是否是我们希望用户浏览的内容？

4.用户的访问路径是否存在问题，我们是否将用户引导到了主要的营销专题或产品页面？关于访问路径的分析可参考：如何分析用户的访问转换路径。

5.用户是否与网站发生了我们期望的互动：参与活动、观看视频、下载、投票、订阅或下单？

产品销售状况

1.网站的订单转化率与客单价是多少？与行业水平是否存在差距？

2.购物车转化漏斗数据如何，用户在哪一步的放弃率较高，购物车的用户体验是否可以优化？

3.哪一类产品的销售情况最好？

4.用户在购买前一般会访问网站多少次或考虑多久才会下单？

需要注意的是，在分析数据时，如果发现存在问题（如购物车转化率特别低）但又难以解释时，可以亲自体验网站的访问流程，查看在完成特定目标或任务时是否存在障碍，也许你就能迅速找到问题的根源。

案例：

当你需要对网站进行一次全面评估时，你可以按照上述内容对网站的各个数据模块进行系统分析。但不同营销渠道的网站评估需求多种多样，不同的需求分析方法也有所不同。面对渠道部门提交的一些指标数据异常的评估需求，我们可以灵活处理。

以下是两个简单的案例。

问题1：一个电商网站日均销售额为80万，但某天突然下降至40万。

分析：

我们可以按照常规思路逐步分析，找出销售异常的原因，但如果你对网站的业务运营非常熟悉，在突发情况下可以迅速找到问题的根源，从而快速解决问题，恢复正常销售。

我们通常会将销售与流量联系起来，当销售出现问题时，我们会习惯性地查看网站的流量情况。流量也下降了？关于流量的变化，这里有两种可能性：

流量也出现了相似幅度的下降=>流量来源出了问题？=>细分流量来源（SEO、CPC、EDM、用户所在区域）进行分析=>页面流量分析（商品关注度是否有变化）

流量没有明显下降=>订单转化率出了问题？=>对产品的销售情况进行分析，某些产品的转化率下降还是几乎所有产品的转化率下降？=>对产品的页面流量进行分析或对购物车转化路径进行分析，是否是因为这部分转化率较高的产品的关注度下降，还是网站的购买引导用户体验变差，甚至是购物车系统在某段时间内无法访问？

从流量开始层层深入对数据进行分析，直至找到问题的根源为止。另外，在分析指标数据异常时，一些额外因素如特殊日子、重大事件、换季等也要考虑在内，如“双11”期间，如果其他商家都在大力促销，而你却没有参与，这段时间的销售可能会相对低迷。

问题2：EDM合作商向北美地区的用户发送了50万封邮件（邮件链接中加入了GA UTM标识），但对网站的销售增长没有任何促进作用。

问题2：电子邮件营销合作伙伴向其北美区域用户发送了五十万封邮件（邮件链接内置了GA UTM追踪码），然而对网站的销售增长并未产生积极影响。

分析：

网站分析系统中EDM来源的流量数据量如何=>这些流量主要来自哪些地域，是否真的是北美地区？=>这些访客的访问轨迹如何，是否进入过购物车=>最终是否完成了订单

分析结果揭示，此次EDM活动仅带来少量流量，访客主要来自香港和东南亚，并未促成任何销售。看来该合作伙伴并未履行合同规定，下次合作时将不再考虑他们…

Google Analytics智能警报

此外，在分析网站指标数据异常时，建议充分利用GA的智能警报功能，这将显著减轻你的工作负担。当数据出现异常时，它会列出异常的数据指标，并指出数据异常的原因。

在GA中存在两种警报类型：自定义警报和自动警报。自动警报是Google Analytics根据其算法自动生成的。也就是说，每天GA的智能引擎都会检查以下维度（但不限于）的指标值，以确认它们是否发生了显著变化：

1.总体流量

2.访客类型（新访客与老访客）

3.城市

4.地区

5.国家/地区

6.广告系列

7.关键词

8.来源

9.媒介

10.推荐路径

11.着陆页

12.退出页

13.点击率（AdWords）

除了自动警报，你还可以设置自定义警报来监控网站运营数据。你可以为任何指标设定警报标准，并将其应用于任何维度，甚至还可以应用于高级细分的访问群体。我们可以将网站流量和销售的高峰与低谷设置为警报，这样当网站的主要指标出现异常时，这些自定义警报就可以通过邮件功能及时通知相关人员。目前，只有自定义警报功能支持邮件自动发送功能。

网站分析并没有固定的步骤和方法，当你对网站分析工具的使用和目标网站的业务非常熟悉时，你可以完全不受限于上述提到的思路与方法，但网站分析的目标必须明确：降低成本，提高效益，分析后的优化工作不可或缺。

以上是小编为大家分享的关于如何进行网站数据分析，理清分析思路的相关内容，更多精彩内容敬请关注环球青藤，获取更多实用技巧。