推荐哪些数据统计分析平台？运营数据分析领域有哪些值得一读的书籍？
网站运营数据分析推荐阅读的书籍有哪些较为适宜
1、《深入浅显数据分析》
《深入浅显数据分析》以类似“章回小说”的生动形式，形象地向读者展示优秀的数据分析人员所需掌握的技术：数据分析的基本流程、实验技巧、优化策略、假设检验、贝叶斯统计、主观概率、启发式方法、直方图、回归分析、误差控制、相关数据库、数据整理技巧；附录中，进一步详尽地介绍了数据分析的十大关键任务、R工具及ToolPak工具，不仅全面展现了核心知识，还为读者开启了深入研究的大门。
2、《商品搭配奥秘》
《商品搭配奥秘》讲述了营销领域的传奇故事，“啤酒”与“尿布”这两种看似无关的商品放在一起销售，却取得了显著的销售成效，这揭示了卖场商品间的关联性。研究这种关联性的方法即为购物篮分析，它是沃尔玛的独家秘籍，能帮助我们在门店销售中找到相关商品，从而提升销售收益！
3、《数据魅力》
“数据如同下一代计算机应用的‘核心引擎’。”本书中，各行业领袖分享了他们如何以创新方式运用数据力量的项目案例。对于对数据与问题解决未来感兴趣的读者，这是一本不可或缺的佳作。
——Tim O’Reilly，O’Reilly Media公司创始人兼CEO
本书展现了数据探索的无限可能及其美妙之处！在这部个人故事集中，39位该领域的顶尖实践者分享了他们如何为各类项目开发简洁高效的解决方案，涵盖从火星探测器到Radiohead音乐视频制作等。在书中，你将：
探索海量在线数据集的内在机遇与挑战
学习如何通过地图和数据结合的方式可视化都市犯罪趋势
了解“众包”和透明度如何改善药物研究
理解新数据与旧数据重叠时如何向用户发出警告
学习处理大规模DNA数据的基础设施
4、《网络营销策略宝典》和《搜索引擎优化策略宝典》
这两本书均由昝辉Zac所著。
对于想要从事网络营销的新手来说，这两本书是极佳的选择。尽管内容以基础为主，但它们系统、真实且实用，避免了教材式的空洞理论。
关于SEO的书籍虽多，但昝辉的《搜索引擎优化策略宝典》和《搜索引擎优化策略宝典》尤为详细实用，两者内容有80%的重合，阅读其中一本即可。
5、《网站数据分析实战》
若不懂得网站数据分析，那么在网站运营和营销工作中将面临盲目性，你可能会在不必要的事情上浪费大量精力。因此，学习网站数据分析，学会从数据和客观角度思考问题，至关重要。
本书对网站分析进行了全面深入的讲解，内容丰富，耐心阅读定能收获颇丰。
从基础到精通：互联网数据分析书籍推荐清单
从基础到精通：互联网数据分析书籍推荐清单
任何技能的学习都需循序渐进，数据分析也不例外。一个完整的数据分析知识体系类似金字塔结构：顶层是数据价值的认知和业务理解，中层是数据分析方法论，底层是具体的操作方法。我将数据分析的推荐书籍分为三个层次，以便大家逐步学习。
数据分析基础版
基础版适合数据分析初学者、对数据分析缺乏整体概念的人，常见于应届毕业生和经验不足的转行者。
基础版推荐书籍
《深入浅显数据分析》：O’Reilly出版的HeadFirst系列之一，书中融合了大量图片和案例，浅显易懂，形象生动，帮助入门者全面了解分析概念。
《数据分析新手指南》：本书详细介绍了数据分析的基本方法和流程，并以Excel表格为例进行案例讲解。同时，本书还阐述了数据分析在职场中的重要性，助力职场新人快速上手。
《直观统计学》：作者年轻时是位热爱学习的学霸，后来从统计学中发现了许多可应用于生活的知识。本书以生活实例讲解统计知识，生动有趣，避免了一上来就讲述贝叶斯概率和随机分析的枯燥。
类似书籍还有《统计数字的真相》，这本书知名度更高，通过揭示“虚假数字信息”来帮助大家理解统计学原理。
数据分析进阶版
进阶版具有行业针对性，要求分析者具备一定的数据分析常识和业务理解；适合网站分析师、商业分析师和数据产品经理等人群。
进阶版推荐书籍
《精通网站分析2.0》：将点击流网站分析工具与定性数据、测试与试验以及竞争情报工具相结合，推导出详尽的网站战略和操作方案。虽然书籍较旧，但其中许多思想和案例仍有借鉴意义，目前国内只能购买二手旧书。
类似的有《网站分析实战》，这是一本国内关于网站分析的书，虽然不如前者经典，但更新及时，案例和理念都有所更新。
《深入浅显统计学》：与《深入浅显数据分析》同属HeadFirst系列，通过互动性的真实世界情节帮助读者快速了解统计理论知识。
《数据管理》：黄成明所著，讲解企业中数据应用的案例，读后受益匪浅，其中许多案例都很贴近实际。虽然偏向于零售业管理，但普遍适用于多个行业，当时依据书中的理念规划了美团外卖面向BD的数据产品。
《数据化经营》：黄成明所著，阐述了在企业中运用数据的案例，阅读后收获颇丰，书中所举的众多实例贴近实际。尽管该书侧重于零售业管理，但普遍适用，曾据此理念设计美团外卖面向商务拓展的数据产品。
《MySQL基础》：此书也是我当年学习SQL语言的入门读物，篇幅不长，阅读迅速。SQL是一项性价比极高的技能，简单而强大。对于任何希望提升数据分析能力的产品经理、运营人员或分析师，都强烈建议掌握这一技能。
《互联网增长数据分析指南》：我们公司出版的一本数据分析指南，全书围绕增长这一主题展开。手册介绍了互联网创业企业的增长方法论、互联网数据分析的常见方法（趋势分析、转化分析、留存分析、实时分析、分群分析、深入分析、热图分析）以及细分行业（如SaaS、互联网金融、电商等）的应用。
数据分析进阶版
相对于基础版，进阶版的数据分析更具专业性，如企业内部数据治理、数据驱动的业务分析、数据可视化等。当然，还包括数据挖掘算法等更深入的内容，这部分内容本人尚未深入研究，故不妄加推荐。
进阶版推荐书籍
《大数据实战》：阿里巴巴前数据副总裁车品觉老师所著，分享了阿里巴巴在企业内部数据治理过程中的经验，所提出的“存-通-用”数据管理三原则和“从数据化运营到运营数据”的理念，言简意赅，值得借鉴。
《精益数据分析》：本书的优势在于将企业分为几个大的行业类别，并针对每个行业的特点和数据分析技巧进行分类讲解，对读者的分析能力要求较高，且必须具备相应的业务知识。
《华尔街日报信息图表指南》：由华尔街日报负责商业分析的人员编写的可视化指南，内容精华且实用，我曾撰写过一篇读书笔记《华尔街日报的数据可视化之道》，供大家参考。
《数据仓库教程》：网络上有整理的相关资料，优点是简洁明了，与传统的数据仓库教材相比，篇幅较短。
当然，数据分析是一门深奥的学问，我仅略知皮毛。要想成为一名优秀的数据分析师，必须具备多方面的技能：不仅要洞察数据的价值并了解业务，还要熟悉数据分析的理论和方法，同时还要熟练掌握数据分析软件的操作。在学习相关书籍的同时，不断在实践中深化理解，以数据驱动业务和客户增长。
