揭秘网络分析师职业：从新手到高手，必备互联网数据分析书籍推荐
从基础到精通 互联网数据分析读物列表
从基础到精通：互联网数据分析读物列表
任何一项技能的掌握，都经历从简单到复杂的过程，数据分析亦是如此。一个完善的数据分析知识体系犹如金字塔结构：顶端是对数据价值的洞察、业务理解，中间是数据分析理论，最底层则是数据分析的具体策略或实施方法。我将数据分析的推荐读物划分为三个层次，便于大家逐步学习。
数据分析初级版
初级版适合数据分析的初学者、对数据分析缺乏整体认识的人，常见于应届毕业生、经验不足的转行者。
初级版推荐读物
《深入浅显数据分析》：O’Relly出版的HeadFirst（深入浅显）系列读物之一，书中包含大量图片和有趣的案例。本书通俗易懂，形象生动，能使初学者对分析的概念有全面的认识。
《谁说新手不会数据分析》：本书详细阐述了数据分析的基本方法和流程，并以Excel表格为例进行案例说明。同时本书还介绍了数据分析在职场中的意义，有助于职场新手快速上手。
《赤裸裸的统计学》：作者年轻时是个勤奋好学的学霸，后来自己从统计学中发掘了很多可以应用到生活的地方。这也是本书的主旨，结合生活讲解统计知识，生动有趣。可以避免统计学一开始就大讲贝叶斯概率和随机分析的枯燥。
类似这样的书籍还有《统计数字会撒谎》，这本书知名度较高，通过揭露“虚假数字信息”来帮助大家理解背后的统计学原理。
数据分析中级版
中级版具有一定的行业针对性，要求分析者具备一定的数据分析常识和业务理解；适合网站分析师、商业分析师以及数据产品经理等人群。
中级版推荐读物
《精通web analytics 2.0》：Analytics将点击流网站分析工具与定性数据、测试与试验以及竞争情报工具相结合，从而推演出详尽的网站战略以及操作层方案。此书虽老，但其中很多思想和流量分析的案例仍然很有借鉴意义，现在国内只能买到二手的旧书。
与此类似的有《网站分析实战》，是国内一本讲网站分析的书，没有上面经典，但胜在新出，很多案例和理念都有及时的更新。
《深入浅出统计学》：与上面的《深入浅显数据分析》同属于Headfirst系列书籍，运用充满互动性的真实世界情节，帮助读者快速了解统计方面的理论知识。
《数据化管理》：黄成明著，讲解在企业中应用数据的例子，读完受益匪浅，里面举的很多例子都很接地气。虽说偏向于零售业管理，但大道归一，可适用于很多行业，当时依据里面的理念规划了美团外卖面向BD的数据产品。
《MySQL必知必会》：这本也是我当年学习SQL的入门书，薄册子一本，看起来很快。SQL是个性价比很高的技能，简单而强大。任何想进一步提高自己数据分析技能的产品/运营/分析师同学，都建议点亮这个技能点。
《互联网增长的第一本数据分析手册》：我们公司的出的一本数据分析手册，全书以增长为主题。这本手册介绍了互联网创业企业增长方法论、互联网数据分析的常见方法（趋势、转化、留存、实时、分群、细查、热图）、细分行业（如SaaS、互联网金融、电商等）的应用。
数据分析高级版
更高层次的数据分析相对来说专业性更强，如涉及到企业内部数据治理，数据结合的业务分析，数据可视化等。当然，还有数据挖掘算法之类的更深入的东西，这块没有研究就不瞎推荐了。
高级版推荐读物
《决战大数据》：阿里巴巴前数据副总裁车品觉老师所著，讲解了阿里巴巴在企业内部治理数据过程中的心得，所讲“存-通-用”数据管理三板斧和“从数据化运营到运营数据”，字字珠玑，可堪借鉴。
《精益数据分析》：此书优势在于将企业分成了几个大的行业类别，并分门别类的讲解了每个行业的商业模式特点及分析技巧，对使用者的分析能力要求较高，且必须具备相应的业务知识。
《The Wall Street Journal Guide to Information Graphics》，华尔街日报负责商业分析的人做的可视化指南，精华且实用，我之前写过读书笔记《华尔街日报是这样做数据可视化的》，可供大家参考。
《数据仓库经典教程》：网上有人整理出来的资料，优点是简单明了，不像正常的数据仓库教材厚厚一本。
当然，数据分析是一门很深的学问，我也只是略知一二。要想做好数据分析必须具备多方面的技能：需要看清数据的价值并且懂业务，需要熟知数据分析的理论，同时也要熟练掌握数据分析软件的操作。在学习上面数据分析推荐读物的同时，不断在实践中加深自己的理解，用数据来驱动业务和客户增长。
入门数据分析行业可以看哪些书
1、统计学
《赤裸裸的统计学》
理由：了解学习统计学的意义，在日常生活中统计学有什么用?也可以当成一本科普书。
《深入浅出统计学》
理由：零基础可以轻松愉快的学会，书里面有通俗易懂的案例，图文并茂，学习统计学不会那么枯燥。
《商务与经济统计》
理由：适合有基础的人看，可以深入了解统计学。零基础看这本书会有些困难。
2、SQL
《SQL基础教程》
理由：零基础入门，通俗易懂，里面的案例也很贴合实际应用。
《SQL必知必会》
理由：有基础的可以把这本书当作一本字典来使用，遇到问题了，可以查找对应的内容。
3、业务知识
电商行业：《数据化管理：洞悉零售及电子商务运营》
游戏行业：《游戏数据分析实战》
网站：《网站分析实战》
网站：《网站剖析实战》
HR行业：《人力资源与大数据剖析》
金融行业：《消费金融秘籍：个人贷款业务全程指南》
其他行业：海外作者肖恩的《增长黑客策略》
关于初涉数据分析领域可参阅哪些书籍，青藤小编便与您交流至此。若您对大数据工程抱有极大热情，期望本文能对您有所裨益。若您渴望获取更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧与资料等内容，可点击本站其他文章进行深造。
