数据分析v11安卓版教程：掌握网站数据剖析技巧，构建高效分析框架

如何实施网站数据剖析 梳理网站分析的路径

如何实施网站数据剖析梳理网站分析的路径_数据分析师考试

如何实施网站数据剖析？这是先前分享流量时听众提出的另一个问题，以下将相关内容整理如下。

下图为网站分析的生命周期展示图，在明确分析需求并收集所需数据后（再次强调，明确分析需求至关重要，这可以避免无目的的分析），我们便可以充分利用网站分析工具的各种报告对数据进行剖析。

然而，网站分析工具中的数据量庞大，你可能会不小心陷入数据的汪洋大海中，你需要有一个清晰的分析思路，了解哪些报告或报告视图能帮助你快速找到问题的答案。以下是网站分析涉及到的数据模块，这也提供了一个网站数据分析的大致路径。

根据上述数据模块所涉及的内容，在网站分析报告中，我一般会对以下板块与指标进行具体剖析（以下列出的是在网站数据分析中我认为较为重要的板块与指标，不同网站的重要数据指标可能有所不同）：

基础情况：

1.网站的流量水平如何？与行业同类网站的数据相比，根据我们的市场定位，我们的流量在未来需要有多少提升？

2.访客主要来自哪些地区？这有助于确认与我们制定的市场策略是否匹配。如果有相当数量的用户来自一些小语种的国家，我们是否需要考虑建设多语言网站？

3.访客一般会通过什么设备访问网站？在移动化日益流行的今天，我们是否需要建设自己的移动站点或开发我们的APP？

4.新老用户的比例如何？我们在拓展新用户的同时，是否能够留住老用户？

流量来源

1.网站的主要流量来源有哪些，SEO、SEM、EDM还是社交媒体？还有哪些类型的流量来源我们可以拓展？

2.这些流量来源的优先顺序是怎样的，哪些是我们最依赖的流量来源，哪些流量来源的转化率最高？

3.SEO/SEM的流量水平如何，该如何提升？

4.EDM、社交媒体的营销方式的使用情况如何，转化率如何？

网站内容

1.网站的页面分类有哪些？

2.产品页面、目录页面、营销专题页面等各类页面的流量以及转化表现（页面价值）情况如何？

3.网站上最常见的着陆页面有哪些？页面上的内容是否正是我们希望用户浏览到的内容？

4.用户的访问路径的引导是否存在问题，我们是否把用户引导到了主要的营销专题或产品页面？关于访问路径的分析可参考：可参考如何分析用户的访问转换路径。

5.用户是否与网站发生了我们期望的互动：参与活动、观看视频、下载、投票、订阅或下单？

产品销售情况

1.网站的订单转化率与客单价是多少？与行业水平是否有差距？

2.购物车转化漏斗数据如何，用户在哪一步的放弃率较高，购物车的用户体验是否可以优化？

3.哪一类的产品销售情况最好？

4.用户在购买前一般会访问多少次网站或需要考虑多久才会下单？

需要注意的是，在分析数据时，如果发现有问题（如购物车的转化率特别低）但又无法解释时，可以亲自体验一下网站的访问流程，看一下在完成一个特定的目标或任务时是否存在障碍，也许你一下子就发现了问题的根源。

案例：

当你需要对网站进行一次全面的分析时，你可以按照上述内容对网站的各个数据模块进行系统分析。但各个营销渠道的网站分析需求多种多样，不同的需求分析方法也有所不同。而对于渠道部门提交的一些指标数据异常的分析需求，我们可以灵活处理。

以下是两个简单的案例。

问题1：一个电商网站日均销售额为80万，但某天突然下降至仅有40万。

分析：

我们可以按照上述内容一步一步进行分析，找出销售异常的根源，但如果你对网站的业务运营情况非常熟悉，在这种突发情况下我们可以迅速找到问题的根源，从而快速修正问题恢复网站的正常销售。

还是按照我们习惯的思路来。我们都习惯了将销售与流量关联起来，当销售出问题时，我们就会习惯性地查看网站的流量情况。流量也下降了吗？关于流量的变化，这里有两种可能：

流量也有一个相似幅度的下降=>流量来源出了问题？=>细分流量来源（SEO、CPC、EDM、用户所在区域）进行分析=>页面流量分析（商品关注度是否有变化）

流量没有明显下降=>订单转化率出了问题？=>对产品的销售情况进行分析，某些产品的转化率下降还是几乎所有产品的转化率下降？=>对产品的页面流量进行分析或对购物车转化路径进行分析，是否是因为这部分转化率较高的产品的关注度下降，还是网站的购买引导用户体验变差了，甚至是购物车系统在某一段时间无法访问？

从流量开始层层深入对数据进行分析，直至找到问题的根源为止。另外，在分析指标数据异常时，一些额外因素如特殊日子、重大事件、换季等也要考虑在内，如“双11”期间，别人在如火如荼地大搞促销，而你却没有一起去凑热闹，这段时间的销售可能会变得较为惨淡。

问题2：EDM合作商向他们的北美地区用户发送了50万封邮件（邮件链接中加入了GA UTM标识），但对网站的销售增长没有任何促进作用。

分析：

网站分析系统中来自EDM的流量数据有多少=>这部分流量来自哪些地区，真的是北美吗？=>这部分访客的访问路径如何，是否有进入购物车=>最终是否产生订单

分析结果显示，这期EDM仅带来了少量流量，而且访客大多是香港以及东南亚的，没有带来任何销售，看起来这个合作商并没有履行合约内容，下次就不要再与他们合作了…

分析结果揭示，本期电子邮件营销活动仅吸引了少量流量，并且访问者主要来自香港及东南亚地区，并未促成任何销售。看来合作方并未履行合同条款，下次合作时将不再考虑他们…

利用Google Analytics智能警报

此外，在分析网站指标数据异常时，建议充分利用GA的智能警报功能，这能显著减轻你的网站管理工作。当数据出现异常时，它会列出异常的数据指标，并相应地列出数据异常的原因。

在GA中存在两种提醒类型：自定义提醒和自动提醒。自动提醒是Google Analytics根据其算法自动生成的提醒。也就是说，每天GA的智能引擎都会检查以下维度（包含但不限于）的指标值，以确认它们是否发生了显著变化：

1.所有流量

2.访客类型（新访客与回访者）

3.城市

4.地区

5.国家/地区

6.广告系列

7.关键字

8.来源

9.媒介

10.引荐路径

11.着陆页

12.退出页

13.点击率（AdWords）

除了自动提醒，你还可以设置自定义提醒来监控网站运营数据。你可以为任何一个指标设置提醒标准并应用到任何维度，甚至还可以将提醒应用到高级细分的访问群组中。我们可以将网站流量与销售的高峰与低谷设置为警报，这样当网站的主要指标出现异常时，这些自定义提醒就可以通过邮件发送功能及时通知相关人员。目前只有自定义提醒功能可以使用邮件自动发送功能。

网站分析并无固定步骤和方法，当你非常熟悉网站分析工具的使用以及所要分析的网站的业务时，你可以完全不必拘泥于上述提到的思路与方法，但网站分析的目的必须明确：降低成本，提高效益，分析后的优化工作不可忽视。

以上是小编为大家分享的关于如何进行网站数据分析，理清网站分析思路的相关内容，更多信息可以关注环球青藤分享更多实用技巧。

网站数据分析的意义

1.从网站营销的角度

网站数据分析有助于了解网站内发生的事件、访问者来源、他们在网站中寻找的内容、哪些信息最受欢迎等。在此，首要分析对象是访问者，分析访问者在网站中的行为以及不同流量渠道之间的关系。（本图表使用Data Analytics数据可视化软件制作，原数据已做脱敏处理，下同）。

2.从产品和架构的角度

网站数据分析有助于了解网站健康状况，网站页面的表现如何、哪个功能存在问题、哪里需要调整、页面布局是否合理、导航是否清晰等。在此，首要分析对象是网站的逻辑和结构，分析网站的导航结构是否合理，注册及购买的逻辑流程是否顺畅。

3.从网站运营的角度

网站分析有助于在实现目标的过程中合理分配资源和预算，并通过优化不断提高网站的效率。在此，首要分析对象是投资回报率（ROI），即在现有情况下，如何合理分配预算和资源以实现网站目标。