如何进行网站攻击前的内容剖析，解析网站流量监控的关键指标要素

解析网站流量监控关键指标的核心内容

一.点击量(Hits)

众多广告系统会提供点击量数据。按字面意思，点击量即表示访问者点击广告的次数。

为便于统计，可将广告链接至独立页面，这样只需查看该页面在页面排名报表中的页面浏览量即可得知点击量。若不便链接至独立页面，例如为了SEO，在textlink广告中常直接链接至首页，此时可查看来源URL报表，通过观察从放置广告的URL过来的访问量即可了解广告流量。

二.访问量(Visits)

若访问者多次点击广告，且相邻两次点击间隔不超过半小时，则均计为一次访问。投放网络广告旨在吸引访问者，当访问者点击一次广告后，多余的点击对广告投放者而言并无价值。访问量指标的统计有助于过滤这种无效点击。

三.独立访客(UniqueVisitors)

统计点击广告的人数，而非点击或访问次数。此指标可用IP或cookie进行统计，通过IP统计得到的是独立IP数。统计广告的独立访客，需使用访问过滤器(VisitFilter)，过滤其他流量，专门对来自广告的流量进行统计。

四.进入页面的跳出率(BounceRate of Landing Page)

广告所链接的目标网站页面即为广告的进入页面，也称登录页面，英文为entrypage或landingpage。若访问者访问进入页面后未访问下一个页面而是直接退出，则称为跳出(Bounced)。跳出次数占广告访问次数的比率即为跳出率(BounceRate)。跳出率在跳出页面报表和来源网站报表中均可查看，若为GoogleAdwords广告，还能在搜索短语报表中查看每个搜索短语的跳出率。

跳出率越低越好，高则表示存在问题，可能的问题包括：

?广告投放目标有误

假设目标网站主要销售婴儿用品，若在GoogleAdwords购买“历史”关键词的广告，则属于不匹配。搜索“历史”的访问者很可能对婴儿用品不感兴趣。

?广告内容有误

广告未明确说明其用途，或为吸引访问者而故意误导，诱使他们点击。当他们访问目标网站时，发现并非所需，便会离开。

?进入页面设计有误

可能页面表达的信息不够清晰，购买链接未放置显眼位置，可能页面不够美观等，诸多原因都可能造成跳出率过高，我们需要具体问题具体分析。进入页面的设计与优化是网站设计中非常重要的一部分，往往进入页面的好坏就决定了一个访问者对该网站的整体印象，因此一定要特别重视进入页面的设计。

使用访问过滤器(VisitFilter)，可单独分析广告访问者的浏览特征，其中需特别关注的两点：

五.访问路径(VisitPath)

访问路径即用户访问页面的顺序，在访问路径报表中可查看统计结果。研究访问路径时，需重点关注访问者是否按照预先设想的流程访问网页，若非如此，则需分析原因。访问者未按照预想访问网页，可能是因为网站设计问题，也可能反映了访问者真正关注的与预想不同。

六.退出页面(ExitPage)

许多访问者在未完成付款或注册前便已退出，了解他们在哪个页面退出非常重要。访问者的退出位置在退出页面报表中可查看，报表中排名靠前的网页需仔细研究，看其设计是否存在问题，还需分析整个流程设计是否存在问题。

以下三个指标在网站流量分析报告中未列出，需自行计算。

七.访问者成本

用总广告费用除以独立访客数量，从而得出每个访问者的成本。此指标非常重要，常用于比较不同广告的优劣。

八.转化率(ConversionRate)

转化率即从网络广告过来的访问者中最终成为付款客户的比率。此指标主要针对以销售为目的的网站，若网站并非以销售为目的，可变通一下，例如以访问者在网站注册账号的比率为转化率，即注册率。

若网站为线上销售，转化率是最易统计的。只需统计从广告过来的访问者中有多少人访问到最后交易完成页面即可（若为注册率则统计最后注册完成页面）。若为线下销售，则需通过电话或其他方式调查客户来自哪个渠道。

九.广告费用投入产出比

以销售为目的的网站，一旦知道了转化率，就能计算出广告产生的销售额，用此销售额除以广告费用，即为广告的投入产出比。若此比值大于100%，则表示广告是盈利的。

对于在线销售网站来说，此指标是最重要的指标，其他指标再好也无用，它是决定性的。并非以销售为目标的网站没有此指标，评估最终效果需用其他指标综合评估。

上述列出的9个指标是众多指标中较常用的几个，大家在具体应用过程中，可结合自己网站的特点，参考其他指标。例如，我在分析自己投放的网络广告效果时，还会查看页面平均停留时间和每个访问平均页面浏览量这两个指标。因为这两个指标针对不同的网站和网页，往往有不同的含义，不能算是通用指标，所以未推荐给大家。对于广告投放量较大的网站，流量分析报告中的指标可能还不能满足需求，这就要定义一些针对性的指标，自行开发统计工具进行分析。

网站数据分析：流量分析的四项关键指标

电子商务网站的流量分析与其他网站的主要区别在于转化率和用户特征，而流量总数并不十分特别重要，因为只要提升转化率，获得流量的方法还是很多的。

电子商务网站的流量剖析与其他网站的关键差异在于效益转化及用户属性，而流量总量并不特别关键，因为一旦提升转化率，获取流量的途径仍旧众多。

通常，数据剖析涵盖：流量来源剖析、流量效益剖析、站内数据流剖析及用户属性剖析四个方面。电子商务实质上是贩卖流量的生意，低成本的流量来源是确保企业盈利的关键条件。流量来源剖析主要是要搞清楚你的用户都是从哪些网站来的，哪些网站为你带来更多的订单、哪些网站的流量是真实的，哪些是虚假的等。

流量来源剖析，一般包括以下内容：

● 网站流量来源排名：哪些网站贡献的流量多，哪些贡献的少；

● 搜索引擎关键词剖析：根据关键词的来源剖析，查看网站产品分布和产品组合。如果关键词查询多的产品却不是网站的主推品，可以进行适当调整；

● 网站流量趋势剖析：网站的流量是否均衡稳定，是否有大波动。一般来说流量突然增加的网站，如非发生突发事件，购买的广告位作弊的嫌疑较大；

● 网站流量核对：查看是否有莫名流量来源，流量来源大不大。如果莫名来源流量很大，则有可能是您购买的CPC或其他资源被注水了，将您的广告链接分包给了点击联盟；

● 推介网站与直接访问的比例：推介网站可以理解为外部广告，直接访问就是用户直接输入网址。一般，直接访问量越大说明网站的知名度越高。

流量效益是指流量到达了网站是否为真实流量，主要分析指标如下：● 到达率：是指广告从点击到网站 landing page的比例。一般，达到率能达到80%以上是比较理想的流量。这也与网站的速度有关，综合来分析一下。

● 二跳率：这个也是为了分析流量的有效性。如果是有效流量的话，一般会有合理的二跳。如果是虚假点击的话，一般是没有二跳的。但也不排除有部分作假很严重的网站能做出二跳，比如 PPLIVE，当年洪成浩做投放的时候，我们的广告直接连接到广告专题页，二跳是15%左右，但是 PPLIVE居然有60%的二跳！最主要的是一个转化都没有。差点把我们的图片图服务器点瘫痪，这个就太过分了。

● PV/IP比：一般，有效的流量网站内容较好的话，一个独立IP大概能有3个以上的PV。如果PV/IP比能达到3以上的话，说明流量比较真实，网站内容也不错。但如果低于3的话，并不代表流量不真实，也可能是网站本身的问题。如果PV/IP过高的话，也可能有问题，比如人力重复刷新等，要谨慎对待。

● 订单转化率：这个是最最核心的数据了，没有订单转化率，其他一切都是空谈！某些牛B的B2C能做到4%的提袋率！某些却仅仅是0.1%，努力吧，众B2C们。

站内数据流剖析，主要用来分析购物流程是否顺畅和产品分布是否合理，主要分析指标如下：

● 页面流量排名：主要查看产品详情页的流量，特别是首页陈列的产品详情页。参照最终的销售比例，优胜劣汰，调整销售结构。

● 场景转化分析：从首页-列表页-详情页-购物车-订单提交页-订单成功页，数据流分析。比如，首页到达了10000用户，之后的数据分别是8000-5000-1000-50-5，购物车到订单提交页的相差较大，大概就能看出是购物车出了问题，需要改进。

● 频道流量排名：各个频道流量的排名，主要用来考虑产品组织的问题。

● 站内搜索分析：这个反映的是用户关心的产品有哪些，产品调整的最直接数据。

● 用户离开页面分析：用户在哪些页面离开最多？是首页还是频道页？是购物车还是订单提交页。突然的大比例的离开网站，往往预示这问题的存在。

● 用户停留时间：这个放在用户属性分析里有些牵强。而且目前监控用户停留时间的方式是：用户到达时间-用户离开时间，但是用户什么时候离开很难准确判断，这种数据仅作参考，一般停留时间越长网站粘性越好。如果用户停留时间超过1个小时，基本就是假流量，或者用大打开网页忘记关了，呵呵。

● 新老用户比例：老用户比例越高，证明用户忠诚度不错。但是还要考虑绝对量，不能靠新用户越来越少来衬托老用户比例越来越高。

● 用户地域分析：用户地域与订单地域分布基本一致，基本上就是用过互联网用户的分布比例以及经济发达程度等。这个对于提升区域配送及服务比较有帮助。

电子商务网站的基本数据剖析就是以上这些，作为实际操作人员要根据数据剖析的情况来发现问题和总结问题，进而优化网站的结构和用户体验、来提升网站的转化率和用户忠诚度。