揭秘用户分级管理五大级别，高效用户运营之道：从深入洞察用户需求出发

如何实现用户运营的高效进行

对于用户运营的相关知识，或许你已耳熟能详，每篇文章都在传授你该做什么。然而，今天我们要探讨一些不同的观点。

首先，让我们来探究——何为用户运营？

作者理解的用户运营，即是以用户需求为导向，依据其需求制定营销策略和活动，将产品融入用户生活，帮助用户更好地利用产品完成特定任务。开展用户运营，首要任务是深入了解用户。

如何深入了解你的用户？

第一步：做好用户沟通访谈，以便掌握用户的真实需求和内心想法。

如何交流？交流哪些内容？我们可以通过线上或线下方式与用户接触，了解他们的基本需求。

线上交流时，可加入用户交流群，了解他们对产品的需求、对同类产品功能的兴趣、对自家产品的意见和建议。群内用户更易敞开心扉。

第二步：分析数据，了解用户的基本特征。

这一环节至关重要，每位从事用户运营的人都无法离开数据分析。具体应从以下两方面入手：产品数据、用户数据。从属性、特点、喜好等方面全面了解用户。

目前，许多品牌都会采用线上问卷调查形式了解用户年龄段、职业、地域、消费水平，品牌方可借鉴，尽量扩大调查样本。

第三步：代入用户角色，了解他们的真实需求。

当我们对用户真实需求不甚了解时，需要将自己想象成他们，并代入其中，体验产品、模仿用户反应，以更直观地了解用户。

如何做好用户运营？

1、新用户获取（获客）

单一的获客渠道对后续运营存在较大风险，因此需要从不同渠道获取更多用户。线上线下、各种新媒体渠道、各种营销活动玩法，尽量尝试更多获客方法。

2、用户留存（留客）

许多线下门店会推出新用户注册首单打八折、添加微信可得优惠券、小程序注册会员获得小礼品等活动，旨在让用户留下联系方式，以便进行后续工作。

3、用户体系划分（分类）

根据活跃度、价值、属性等方面将用户进行分类，有助于我们进行数据分析工作及实现精准营销。每个用户都有其独特之处，划分时也要结合自身行业和平台能力进行。

4、保持用户活跃（促活）

利益诱导是保持用户活跃的最有效方法，举办不定时活动，并在活动前透露用户将从中获得的利益。

5、用户分层管理（管理）

对用户进行分层管理可以有效提高转化率。我们对用户特质进行分层，然后运用不同的营销策略，而非一套方法应对所有人。对症下药，转化率自然不会低。

关于用户运营的开展方式及如何了解用户，本文就为大家介绍到这里。如有任何疑问，欢迎留言讨论，并关注广州神鹰网络科技有限公司！

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用户运营实战与行为数据洞察

究竟何为用户运营？成为一名用户运营者需要具备哪些能力与素养？用户运营指的是围绕用户全生命周期价值（LTV）的运营动作、策略，如活动、社群、用户体系、转化、数据监控等。这些工作都会影响用户整个LTV周期。成为一名用户运营者，需要具备以下能力与素养：

1. 渠道投放职能划分

用户进入web、app的形式分为付费、免费两种，通常在web、app及流量分发平台开放用户导流入口，根据职能划分可分为：SEO、SEM、ASO、ASM、DSP等五种渠道运营职能。

2. 付费渠道的结算方式

SEM、DSP投放时，结算策略可分为：CPC、CPA、CPM、CPD等。其中，CPS、CPA对买方有利，CPC、CPM对卖方有利。

3. 资源对接

类似股票交易平台，买方与卖方通过中间商进行资源对接。AdExchange联系的是广告交易的买方（广告主）和卖方（流量广告位拥有方）。

4. 产品建设

（1）用户分层&用户标签体系化建设

用户标签是用户运营策略中非常依赖的一项前提条件。可以对用户某些行为进行自动打标签，为后续精细化运营提供良好铺垫。可分为以下几类标签：

- 第一类：以公司最看重的业务类型对用户进行分层，如电商公司的利润、直播公司的用户充值金额、交易型公司的手续费等。

- 第二类：以用户属性对用户进行分层，如年龄、职业、性别等。

- 第三类：以用户在Web、App中的行为对用户进行分层，如浏览、查看、注册、下单、支付、复购等。

（2）产品反馈机制建立

“不感兴趣”功能在产品侧非常重要，有助于了解用户喜好。可在产品侧开设用户建议投诉箱、不感兴趣功能。

（3）用户激励体系&用户成长体系

用户成长体系是App必备功能。根据产品类型，可分为以下几种：

- 高频产品：如墨迹天气，创收行为主要集中在广告展示，用户高频登录获取积分、等级、经验值至关重要。

- 中频产品：如淘宝、天猫，创收行为主要集中在ARPU（Average Revenue Per User），体系中应重点偏向注册-浏览-下单-复购。

- 低频产品：如去哪儿、携程，在电商类产品基础上增加内容论坛活跃度等指标，以增加用户粘性。

（4）优惠券、会员机制

优惠券、会员机制常见于电商类、交易类产品中，如天猫、携程等。作为用户运营提高平台用户客单价的利器，优惠券是运营必备技能。可根据用户类型制定不同优惠券策略。

（5）数据平台

用户运营对数据要求较高。以下列出一些常用数据平台：

- 移动端用户数据分析平台：百度移动统计、Talkingdata

- 网页端：百度统计、Google Analytics、GrowingIO

- 竞品监控：Alexa、Similarweb

- 流量监控：站长之家、CNZZ（原友盟+）

- 市场监控：百度指数、淘宝指数等

- 用户来源与去向分析

- 用户来源类型分析

- 用户行为基础数据来源

5. 运营策略

（1）分级运营

在建立用户标签体系后，应建立不同用户的运营策略库。针对不同类型用户制定相应策略，实现常规、标准化打法。

（2）渠道投放假量验证

运用用户标签体系对真实用户共性行为进行打标签，区分“真实用户”与“假量用户”。

（3）新注册用户的体验转化

针对未使用过产品某些功能的用户，实施针对性运营策略，如PUSH、站内信、跳转、小图标引导、banner展示等。

6. 用户运营常用模型

（1）用户流失预警模型

（2）RFM模型

（3）SPSS预测模型

（4）SKU价格聚类

（5）关联预测模型

7. 常见触达方式

（1）站内信

（2）短信

（3）邮件

（4）Push

（5）电话

8. AB测试

9. 新手用户运营教科书推荐

《运营之光1.0、2.0》《增长黑客实战》《引爆用户增长》《数据挖掘与数据化运营实战》

感谢阅读！

作者：程瀚，微信公众号：十年增长运营手记。专注于互联网运营领域的研究和总结，在活动运营、用户运营、数据运营等方面有较深的兴趣和思考。