电商平台的利弊解析：如何全面评估电子商务平台的特性与影响？

电子商务平台的分析可以从以下几个角度入手：

电子商务平台的分析应针对以下几方面进行：

一、电子商务平台的需求分析：

1. 市场推广策略的有效性及其提升空间；

2. 访问平台的用户是否为目标用户，哪种渠道获取的用户价值更高（与第一个需求有所关联，也有所区别）；

3. 用户对平台的感觉如何，除商品本身外，哪些因素影响用户感受；

4. 除了欺诈外，哪些商业手段有助于说服客户购买；

5. 如何进一步降低成本；

6. 新的市场机会在哪里，哪些尚未上架的商品能带来新的收入增长。

这些基本需求每天都会以各种形式被平台管理层提出，如果分析不能围绕这些问题展开，那么任何分析的努力都将徒劳无功，价值不高。

二、电子商务平台的结构：

1. 网站URL的结构和格式；

2. 流量来源的标识；

3. 端到端的ROI监测实施；

4. 每个页面是否正确设置了监测代码；

三、电子商务平台在线营销效果：

1. SEO效果评估；

2. SEM和硬广效果评估；

3. EDM营销效果评估。

EDM是一个极具特色的领域，我对其情有独钟。原因在于，与SEM等营销手法相似，它同样具备持续改进的潜力。而且，由于信息量庞大，它更有助于提升转化率。另外，EDM的优化分析与对网站页面的优化分析有许多相似之处。除了关注EDM自身的指标，如投递率、打开率、点击率等，与之前的营销手法一样，EDM营销的全链路ROI分析仍被视为最重要的关键绩效指标。此外，细分EDM流量也能带来许多优化推广的洞察。另一方面，EDM本身比SEM和硬广拥有更多的优化空间，并且与网页一样，是一个非常好的研究用户行为和兴趣的“观察平台”。

如果可能的话，我们强烈建议在EDM中加入网站分析工具的监测代码，这样可以将EDM视为页面进行分析和优化；另外，link tag是必须要加入的，这样在EDM内置的监测代码不起作用的时候，仍然能够为我们提供完整的点击流数据。

Kurt告诉我们，这些点击流数据包括：

1.邮件元素的点击比较，例如导航部分与正文的点击比较；

2.促销banner之间的点击比较；

3. Call to action按钮在首屏与非首屏的比较等等，其实和分析网页的互动几乎一样。

此外，EDM营销分析中还有一个领域是可以持续优化的，即EDM的数据库。你可以不断修正和补充，让你的客户数据库更具相关性。

4.所有营销方式的综合分析？

如果link tag标记和端到端的ROI实施都很好的执行了，那么比较不同营销方式带来的效果就不是难事。单位成本的流量比较，这个相对而言能够让你了解在带来流量方面谁更强大；单位成本的ROI比较，这个能让你知道谁更能帮你赚到钱（显然流量多少和赚钱多少并不能完全划等号），这个有可能能让你得到新的预算分配的方法，并且在不降低营销效果，甚至提升营销效果的前提下降低成本；在我们刚拿到一个电商网站的时候通常不知道如何下手，是优化站内页面，还是大量做站外广告来引流呢？其实我们最该做的就是网站数据分析，通过网站分析工具抓取用户数据，可以帮助我们看到网站的优缺点以及用户对网站的哪一部分更感兴趣找到这些后对于网站后期的优化会有很大的帮助，找到了数据就等于找到了用户需求。

以99click商助科技旗下SiteFlow为例，作为第三方数据分析工具，详细介绍重点关注的模块和指标。

一、流量分析

主要是对网站整个站点的进行流量监测。细分维度有：时段、地域、来源、客户端信息等。

1、来源维度

可以分引荐、搜索引擎、关键词等渠道实现不同渠道的流量信息，甚至可以实现区分同一渠道付费流量和非付费流量的分流。

2、地域维度

可以分省份、分城市以地图形式和报表形式呈现出受众来源的具体地理位置。从而，便于分析客户分布情况

3、时段维度

通过时段维度可以按照（24小时OR日序列）2种模式监测整站流量的24小时变化趋势，以及不同日起的变化趋势。

4、客户端信息

从浏览器、操作系统以及屏幕分辨率方面了解受众群体的客户端属性。

二、站内运营

主要是对重点网页项目做监测，分析每个网页项目的流量、人数、二跳等指标。还可以通过其他维度来分析特定定制页面的情况。比如：地域、来源、时段统计等。具体可以从以下几方面进行阐述分析：如：网页项目分析、站内搜索分析、站内广告分析、页面流向分析、着陆离开分析、场景转换分析、页面流量分析。

1、网页项目分析

比如网站首页、导航页，或者产品页，若是产品页，通过定制可以对不同id的产品进行细化分析。可用于调整页面内容的排列位置，摆放顺序等。

2、站内搜索分析

对站内搜索页面上的关键字使用情况进行分析，主要展示数据为：关键字、关键字带来的浏览量、使用关键字的用户数、用户百分比、点击量、点击率。主要作用是便于网站了解用户的主动喜好。

3、站内广告分析

展示点击站内广告后形成的转化情况及该站内广告的点击情况。

4、页面流向分析

以您定制的起始页面为起点，记录用户10步内的页面浏览情况，默认展示使用最频繁的浏览路径。

5、着陆离开分析

记录用户从哪些页面进入网站，从哪些页面最终离开网站，了解网站的主要入口、出口情况。

6、场景转换分析

用户可以根据网站自身的结构，定制场景，查看用户是否是按照定制的场景在网站之中去行走的，如果不是按照这样的行走路径。可以根据场景中的流程来实时改进。

7、页面流量分析

呈现网站流量较大的URL的流量数据，了解不同页面的流量情况，根据这样的数据来查看网站是否有数据异常，或者需要重点关注的页面。

三、转化分析

主要是对网站的转化效果进行分析。转化目标可以通过多个角度去监测数据：外部来源、关键词、着陆页面、地域分布、时段统计、广告转化。该功能的主要目的清晰呈现网站的转化结构，便于网站优化推广渠道、方式，进而最大化提高网站的转化率。

1、外部来源：不同渠道对转化带来的影响。

2、关键词：不同搜索引擎关键词对转化带来的影响。

3、着陆页面：不同着陆页面对转化的影响。

4、地域分布：转化的人群都来自哪些省份。

5、时段分布：统计转化来自于哪些时段或者时点。

6、广告转化：不同广告媒体、广告位带来的转化数量。

四、广告管理

主要是实现站外广告投放的营销监测。投放形式有：品牌广告、竞价SEM、直邮EDM、渠道广告。还可以通过定制报表来实现自定义选择活动到邮件的功能。通过该功能，不仅可以掌握精准的投放数据，更有利于发现不同渠道的效果好坏（比如流量质量、转化效果等），对投放渠道进行优化，提升推广的ROI。

主要任务是完成站外广告发布的营销跟踪。发布方式包括：品牌广告、竞价SEM、直接邮件EDM、渠道广告。此外，还可以通过定制报告实现自行挑选活动至邮件的功能。此功能不仅能获取精确的投放数据，更有助于辨识各渠道成效优劣（如流量质量、转化成效等），从而优化投放渠道，提高推广的投资回报率。

五、会员剖析

探究会员在核心页面、核心频道的流量贡献，了解会员在网站的浏览路径，掌握会员地域、年龄等属性分布，并深入分析不同会员在网站的关键行为，例如产品浏览、点击、购买等指标，为网站的精准营销提供强有力的数据支持。

六、业务剖析

通过分析各类产品的销量状况，找出产品存在的不足，进而提出解决方案。对每款产品进行浏览/点击/订单分析，找出热门但点击率、点击率不高的产品，从而进行策略调整，也可以从不同品牌、品类、分店等维度进行剖析。

1、塑造优秀的品牌形象

网络购物难以看到实物，一般仅从产品的文字和图片、客服的介绍以及用户评价来了解。了解用户是如何了解一款产品的，我们就要把这些方面做得很好，产品的文字说明要详尽、真实，产品图片要精美，提供优质的服务以获得用户好评。做好这些不仅能给用户留下好印象，同时也能为网站树立以优质服务和产品为特色的良好品牌形象，赢得消费者的信任。

2、专业的网络客服

正如之前所说，消费者在了解一款产品时，包括客服的介绍，因此客服对一笔交易的成功与否至关重要。网络客服不仅要介绍产品，还要具备营销技巧、产品专业知识、良好的心理素质等。我认为网络客服需通过专业的岗前培训，完成完整的专业技能测试后才能上岗。

3、优秀的售后服务

任何产品在批量生产后，都会有好有坏。流落到消费者手中的问题产品，此时消费者肯定会找到网站。我们需要提供优质的售后服务，不能卖了就不管了，这样下次他们再购买产品就不会找你，更不可能为你介绍新客户。人心都是肉长的，只要你认真做好售后服务，产品的一些缺点往往就会被用户忽略。之前当当网和京东都曾曝光过售后服务问题，但他们都及时处理了，这样多少会影响他们的品牌形象，电子商务网站的售后服务至关重要。

4、完善的物流服务

网购过的人都知道，有时产品出现损坏或收货时间过长，由于商家和物流运输公司是两个不同的个体，最后责任推卸，消费者无法找到责任方，同时也非常郁闷，无形中让用户对网购产生恐惧，更不会信任你的网站。这也是阿里巴巴和京东商城今年都投入巨资建设自己的物流运输体系的原因。小型电子商务网站不能建设自己的物流体系，但可以与物流公司签订合同或协议来保障用户权益，同时也为自己的形象加分。

电子商务领域未来的发展前景非常广阔，许多大型IT企业都非常看好，一些传统企业也纷纷加入。未来的竞争也将非常激烈，我认为价格是吸引客户的一方面，优质的产品和服务才是留住老用户和吸引更多新用户的法宝。

如何进行电商网站数据分析

通常情况下，电子商务网站数据分析包括流量来源分析、流量效率分析、网站内部数据流分析、用户特征分析四个方面。

其次，流量效率分析也是不可或缺的一部分。在电商网站数据分析过程中，流量效率指的是流量是否为真实流量。具体分析时，需关注其到达率、PV/IP比、订单转化率等指标。其中，订单转化率最为关键，若没有订单转化，则一切都没意义。

最后，电商网站数据分析也离不开站内数据流分析。站内数据流分析主要用于分析购物流程顺畅程度及网站产品分布合理性，然后根据这些分析页面流量排名、场景转化率、站内搜索、客户为何离开页面等问题，查找问题所在，然后设法解决，才能让网站产品得到更好的推广。